DePIN MaaS

通过去中心化推理网络提供AI模型即服务。

应用场景

探索我们官方收藏的应用案例。

了解 SightAI 如何通过分步回放处理现实世界的任务。

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DeAI 仪表板演示:实时智能体响应实战

此演示展示了用户如何通过 DeAI 仪表板与去中心化AI智能体交互。在此场景中,智能体接收自然语言问题并提供智能的实时响应。所有处理都通过去中心化计算节点执行,确保隐私、可验证性和无信任执行——这是 Sight DeAI 网络的核心原则。

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Stocki:与 Sight DeAI 集成的第三方股票智能体

这是 Stocki 的演示,一个专为股票市场分析构建的第三方AI智能体。在此示例中,Stocki 分析特斯拉(TSLA)——获取相关新闻,总结潜在市场影响,回测交易指标,并基于自然语言输入提供投资建议。Stocki 可以直接与 Sight 去中心化AI网络集成,利用分布式计算以可扩展和可组合的方式为用户提供服务。虽然此演示专注于特斯拉,但该智能体设计用于处理任何股票或市场环境。

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Stocki x 比特币:通过 Sight 网络提供AI驱动的资产智能

此演示展示了 Stocki,一个专为分析数字资产和传统股票市场趋势而设计的第三方AI智能体。在此场景中,Stocki 处理比特币(BTC)查询——检索市场情绪,总结最新发展,分析关键指标,并生成可操作的见解。Stocki 完全兼容 Sight 去中心化AI网络,能够在各种用户和开发者生态系统中实现可扩展和模块化部署。

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Memecoin King:Memecoin 狙击手AI智能体

此演示展示了 Memecoin King,我们团队开发的原生AI智能体,用于探索快速变化的 memecoin 生态系统。在此示例中,智能体识别趋势 meme 代币,分析性能指标,并帮助用户发现早期机会——全部通过自然语言界面实现。Memecoin King 完全集成了 Sight 去中心化AI网络,实现快速、可扩展和按需的加密货币智能。

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Sight DeAI 中的工具聚合:通过 MCP 实现多节点响应

此演示展示了多个工具节点如何无缝集成到 Sight DeAI 网络中,每个节点都提供独特的功能——从数据检索到实时计算。用户通过 MCP(模型上下文协议)发起查询,网络将请求路由到多个去中心化节点。每个节点根据其可用工具独立响应,实现并行反馈收集和结果聚合。这种架构使开发者能够部署多样化的工具,并允许用户查询分布式智能池——无需中央协调器。

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